ArmA1 시계열 분석 시간에 따라 변하는 데이터 추이를 분석하는 것. 규칙적 시계열 트렌드와 분산이 불변하는 데이터 불규칙적 시계열 - 트렌드 혹은 분산이 변화하는 시계열 데이터 - 불규칙성을 갖는 시계열 데이터에 특정한 기법이나 모델을 적용하여 규칙적 패턴을 찾거나 예측하는 것이 중요 - AR, MA, ARMA, ARIMA 모델 활용 or 딥러닝으로 연속성을 기계 스스로 찾아내도록 하는 방법 • 불규칙 변동(irregular variation) - 시계열 자료에서 시간에 따른 규칙적인 움직임과 달리 어떤 규칙성이 없어 예측 불가능하고 우연적으로 발생하는 변동 - 전쟁, 홍수, 화재, 지진, 파업 등 • 추세 변동(trend variation) - 시계열 자료가 갖는 장기적인 변화 추세. - 추세란 장기간에 걸쳐 지속적으로 .. 2023. 4. 15. 이전 1 다음
